Al-SONIC™ Thyroid甲状腺超声AI系统取得突破性进展！

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甲状腺结节常见于普通人群，其中5～15％甲状腺结节系甲状腺癌。所以，如何从甲状腺结节中准确鉴别出甲状腺癌，是业内关注的焦点。

目前临床上主要采用的是甲状腺结节细针穿刺、BRAFV600E检测、或者甲状腺结节细针穿刺细胞学联合BRAFV600E检测等三种方法。然而，上述方法是有创穿刺，穿刺需要一定的经验，获取检查报告需要等待一定时间，以及比较高的检查费用等。

浙江大学医学院附属杭州市第一医院罗定存教授团队联合青岛大学毓璜顶医院郑海涛教授团队和厦门大学中山医院吴国洋教授团队等，利用浙江德尚韵兴医疗科技有限公司研制的Al-SONIC™ Thyroid甲状腺超声智能辅助诊断系统，进行多中心回顾性和前瞻性临床研究：

回顾性样本为346例，前瞻性样本为291例，细针穿刺细胞学准确率为90.75%，BRAFV600E检测准确率为88.89%，两者联合准确率为96.82%%，而Al-SONIC™ Thyroid系统诊断甲状腺结节的准确率在回顾性数据中为93.64%，前瞻性数据为93.13％。

该临床研究表明：Al-SONIC™ Thyroid系统诊断甲状腺结节良恶性准确率，超过了细针穿刺细胞学的准确率以及BRAFV600E检测的准确率，达到与细针穿刺细胞学联合BRAFV600E检测相当的水平，无统计学差异，而且具有无创、便捷和经济实惠等优势。

该产品的推广应用将为广大患者提供更优质的医疗服务，同时降低医疗成本，使医疗资源更加普及和可及，开创了无创高效诊断甲状腺结节的先河。