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乳腺超声智能辅助诊断系统

AI-SONIC™ Breast  超声乳腺智能辅助诊断系统,可自动探测乳腺结节、自动分析结节特征、自动判断结节的良恶性倾向、自动生成结构化报告,可为各级医院超声科医生提供决策支持。

产品功能

 

 

自动实时探测结节

   在超声视频上实时探测结节,并标记结节的位置。

 

自动判断结节的良恶性倾向

   自动判断结节的良恶性倾向,并给出结节的恶性风险概率值。

 

自动BI-RADS分级

   自动按照ACR BI-RADS分级。

 

自动量化分析结节的灰阶特征

   自动分析结节特征。

 

自动生成结构化报告

   自动生成结构化报告,提高医生工作效率。

 

患者管理

   可根据患者信息、病种、结节分级、特征等条件快速检索。

 

 

临床价值

 

· 防止漏诊、提高工作效率

   AI实时自动探测超声视频中的结节,可防止医生因疲劳或扫查过快引起的漏诊,极大提高工作效率。

 

· 辅助低年资医生快速提升诊断水平

   AI学习了专家标注的金标准大数据,传承专家的经验,准确率高,可辅助低年资医生快速提升诊断水平。

 

· 自动分析结节特征生成结构化报告

   AI自动量化分析结节的特征,提供客观一致的视觉化影像,可降低读片的观察者差异和观察者内差异,同时自动生成结构化报告。

 

· 助力临床科研

   AI可为临床科研提供新思路,进一步增加医院论文、专利、软著、标准规范等成果产出。

 

· 提高医院的社会和经济效益

   AI实时动态探测结节防止漏诊、误诊,有利于乳腺癌的早发现、早诊断、早治疗,有利于维护医患关系、降低国家和个人的医疗支出。

 

 

AI诊断原理

 

      超声医生基于边缘、回声、形态等几个特征判断结节的良恶性倾向。但这些特征无法精确量化,判读存在主观性;此外结节形态千变万化,许多特征无法用语言描述,“只可意会不可言传”;某些精细结构病变肉眼较难观察到或容易被忽略。
      AI的优势在于其可以逐像素地捕捉精细结构病变,客观分析图像,不受主观因素影响,无需用语言描述。在专家标注的大数据基础上,AI自动学习结节的良恶性特征。随着训练样本量的增加,AI提取的特征就越多,准确率就越高。
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